AutomationSTAR

Test Automation Conference Europe

Fiona Nic Dhonnacha

New tutorial added to the lineup

Exciting news! The AutomationSTAR programme has just gotten bigger, and we can’t wait to get everyone together in November.

Your passion for AutomationSTAR is awesome! There are so many of you joining us in November that we’ve had to add another tutorial – this thrilling addition to the lineup is a half-day tutorial with Janna Loeffler on test automation strategies. That’s on top of four incredible tutorials already on the programme, covering web testing, visual test design, BDD, automation frameworks, and more.

Drawing on real-world test strategies, Janna will help you create a streamlined, actionable, and impactful test automation strategy; to resonate with your organisation, irrespective of your team’s chosen development methodology. Check out below to learn more about it, and see the rest of our in-depth tutorials.

AutomationSTAR is going to be huge – we hope to see you in November!

see tutorials

Test Automation Strategies: Navigating DevOps, Agile, and Complex Technologies

Janna Loeffler

In the era of DevOps, Agile methodologies, and the ever-expanding landscape of intricate technologies, the traditional bulky test automation strategy document has rapidly lost its relevance. Testers are grappling with the challenge of succinctly communicating intricate testing objectives. Join Janne to get a streamlined, actionable, and impactful test automation strategy tailored for Agile, DevOps, and even the notorious Waterfall approach. Janna draws upon real-world test strategies from her experience, deconstructing the essential elements and unveiling the blueprint for crafting a comprehensive test automation strategy, irrespective of your team’s chosen development methodology. Prepare to revolutionize your approach to test automation strategies.

Awesome Web Testing with Playwright Andrew Knight

Andrew Knight

Everybody gets frustrated when web apps are broken, but testing them thoroughly doesn’t need to be a chore. Enter Playwright, a new open-source browser automation tool from Microsoft. Automate concise yet robust web app tests for a Kanban board web app with Playwright in TypeScript. This tutorial covers how to install and configure Playwright, how to perform interactions through page objects, how to conveniently run different browsers, capture videos, and run tests in parallel. After this session, you’ll be empowered to test modern web apps of any kind with modern web test tools. You’ll also be able to compare Playwright with other tools like Selenium WebDriver and Cypress.

Getting Started with Visual Test Design for Automation

Anne Kramer

Visual test design – better known as “”Model-Based Testing”” (MBT) – undeniably has a lot of advantages, in theory. The shift-left approach helps to clarify and validate requirements at an early stage. Modeling allows complex systems to be decomposed and thus mastered. The graphical representation facilitates understanding, and provides a living documentation of the test idea. In practice, reluctance is high: too complicated, too time-consuming, too expensive. See how to start visual test design in a smart way (namely top-down). Using a concrete example, Anne will show you how to structure the test into suitable packages, create some test scripts and identify the required keywords for automation. You only need a pencil and paper!

Exploring BDD Automation Patterns

Gáspár Nagy & Seb Rose

This workshop focuses on the automation aspect of Behaviour Driven Development (BDD) and demonstrates how you can improve your BDD automation solution with design patterns. Using different design patterns for software development is not new. In this workshop you will explore a couple of automation patterns Gáspár and Seb have collected while working on their book, “BDD Automation Patterns”. Learn about the importance and benefits of using Test Automation Patterns, explore a few test automation patterns that work well with BDD tools, like Cucumber or SpecFlow; and learn how to identify and extract new test automation patterns.

Automation Framework Essentials

Chris Loder

Automation is critical in today’s software delivery lifecycle, and yet many organizations struggle to keep their automation running. How can we mitigate difficulties and get consistent automation runs and results we can trust? The secret is implementing a solid automation framework, but that isn’t as easy as it seems. This tutorial will cover what an automation framework is, the benefits of having one, and the keys to a successful framework, including reliability, repeatability, and maintainability. Come away with ideas and a plan to start your very own automation framework, or improve your existing one!

Get ready to transform your testing with two whole days totally focused on test automation – book your tickets and just 350+ of your peers in Berlin, this November.

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Testen der E-Mail-Zustellbarkeit mit SpamAssassin

Lernen Sie das E-Mail-Filtersystem von SpamAssassin kennen, um Posteingänge von unerwünschten E-Mails freizuhalten und E-Mails zu bewerten. Vielen Dank an Mailosaur für die Bereitstellung dieses Blogbeitrags.

SpamAssassin (SA) ist ein gut etabliertes E-Mail-Filtersystem, das seinem Namen alle Ehre macht. Es verwendet umfassende Methoden zur Spam-Bekämpfung, um Posteingänge von unerwünschten E-Mails freizuhalten. Der Filter weist den E-Mails Punkte zu, um die echten von den unerwünschten zu trennen.

In diesem Artikel sehen wir uns an, wie ein SpamAssassin-Score berechnet wird und was Sie tun können, um ihn zu verbessern. Die Überprüfung und Verbesserung Ihrer SpamAssassin-Ergebnisse wird Ihnen dabei helfen, bessere E-Mails zu schreiben, die Ihre Empfänger gerne erhalten werden.

Was ist SpamAssassin?

SpamAssassin (offiziell “Apache SpamAssassin”) ist ein Open-Source-Projekt, das von der Apache Software Foundation entwickelt und betrieben wird. Es wurde 2001 mit dem Ziel veröffentlicht, einen robusten und anpassbaren Filter zur Erkennung von “E-Mail-Spam” bereitzustellen, dem von Monty Python inspirierten Begriff für die Praxis des massenhaften Versands unerwünschter E-Mails.

Der Filter verwendet eine Reihe von verschiedenen Tests. Dazu gehören das Scannen des E-Mail-Textes und der Kopfzeile sowie der Abgleich der IP-Adresse des Absenders mit verschiedenen Sperr- und Erlaubnislisten. Benutzer können Regeln hinzufügen und anpassen oder einfach auf den Spam-Klassifikator von SpamAssassin zurückgreifen und ihn mit ihren eigenen Daten trainieren. Viele E-Mail-Anbieter stützen sich auf die Ergebnisse von SpamAssassin, um eingehende E-Mails als Spam oder als das Gegenteil, nämlich als “Ham”, zu klassifizieren.

Die SpamAssassin-Bewertung

Jede SpamAssassin-Regel ist mit einem Wert verbunden, der entweder negativ oder positiv sein kann. Der SpamAssassin-Filter führt seine Tests an jeder eingehenden E-Mail durch und addiert die Werte für die ausgelösten Regeln. Anschließend wird eine aggregierte SpamAssassin-Bewertung zurückgegeben. Eine höhere Punktzahl bedeutet, dass es sich bei einer E-Mail mit höherer Wahrscheinlichkeit um Spam handelt, was nicht unbedingt intuitiv ist. Wenn Sie Ihre Transaktions-E-Mails durch den SpamAssassin-Filter laufen lassen, sollten Sie daher eher eine niedrigere als eine höhere Punktzahl anstreben.

Wenn eine E-Mail einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, wird sie als Spam eingestuft. Standardmäßig ist dieser Schwellenwert in der Konfiguration von SpamAssassin auf 5,0 eingestellt, kann aber vom Benutzer angepasst werden. Es ist üblich, den Schwellenwert so anzupassen, dass ein ausgewogenes Verhältnis zwischen einer geringen Anzahl von False Positives (echten E-Mails, die fälschlicherweise als Spam eingestuft werden) und False Negatives (Spam-E-Mails, die dem Filter vorgaukeln, sie seien echt) erreicht wird. Aus diesem Grund kann es vorkommen, dass Ihre E-Mail im Posteingang eines Empfängers landet, aber im Spam-Ordner eines anderen – möglicherweise verwendet dieser einen E-Mail-Dienst mit restriktiveren Anti-Spam-Einstellungen. Wenn Sie Ihre E-Mails mit dem SpamAssassin-Filter testen, reicht es daher möglicherweise nicht aus, einfach nur unter dem Schwellenwert von 5,0 zu liegen. Vielmehr sollten Sie eine möglichst niedrige Punktzahl anstreben.

Regelbasierte Spam-Filter

Wie sieht also eine SpamAssassin-Regel aus? Schauen wir uns ein Beispiel an, das die KAM-Regeln verwendet, einen weit verbreiteten benutzerdefinierten Regelsatz:

Sie können sich wahrscheinlich denken, auf welche Art von Betrug Sie hier abzielen, aber lassen Sie uns den Text Zeile für Zeile durchgehen. Die erste Zeile ist einfach ein Kommentar für den Entwickler, der nicht sehr aussagekräftig ist. Die nächsten beiden Zeilen sind interessanter: Sie sind als “body” gekennzeichnet und bestehen aus zwei regulären Perl-Ausdrücken (“regexes”). Regexe sind leistungsstarke Ausdrücke für die Mustererkennung in Text und sind häufig Teil des SpamAssassin-Filters.

Zusammen beschreiben die Regexe ein Muster, das häufig in Spam-E-Mails verwendet wird, in denen ein Absender ein Stellenangebot mit unrealistisch hohen Konditionen beschreibt. Interessanterweise wird die Regel nur ausgelöst, wenn der Text die Behauptung enthält, dass der Empfänger “doppelt so viel” (nicht mehr, nicht weniger) Geld verdienen kann als bei seinem derzeitigen Arbeitgeber. Dies wird durch eine “Meta”-Regel (eine komplexe Kombination von Ausdrücken) gewährleistet, die voraussetzt, dass die Summe von zwei einzelnen Mustern mindestens zwei beträgt.

Wenn diese Metaregel ausgelöst wird, erhöht sich die Spam-Bewertung um 4,3 Punkte. Erinnern Sie sich noch, als wir sagten, dass eine Punktzahl von 5,0 oft für eine Spam-Klassifizierung ausreicht? Wenn Ihre E-Mail also das obige Muster verwendet, kommt sie dem Spam-Ordner gefährlich nahe.

Obwohl die McGrail Foundation, die die KAM-Regeln entwickelt hat, eng mit Apache’s SpamAssassin verbunden ist, ist der Regelsatz streng genommen nicht Teil der Kernregelsammlung von SA. Sehen Sie sich hier alle Standardregeln von SpamAssassin an. Um Ihre eigenen Regeln hinzuzufügen, müssen Sie sie in Ihre lokale Konfiguration aufnehmen und den Parameter “allow_local_rules” auf 1 setzen.

Probabilistische Spam-Filter

Hart kodierte Regeln sind gut geeignet, um Spam abzufangen, aber eine noch intelligentere Lösung besteht darin, diese Regeln mit der Bewertung eines probabilistischen Spam-Klassifikators zu kombinieren. Der Bayes’sche Klassifikator von SpamAssassin ist ein maschinelles Lernmodell, das häufig bei der Spam-Filterung eingesetzt wird. Wie bei Techniken des maschinellen Lernens üblich, wird die Kategorisierung umso besser, je mehr E-Mails der Klassifikator sieht.

Die Benutzer von SpamAssassin haben somit die Möglichkeit, den Filter auf ihre Bedürfnisse abzustimmen, indem sie dem Klassifikator ihre eigenen als “Spam” oder “Ham” bezeichneten E-Mails zuführen. Wenn man den Parameter “bayes_auto_learn” aktiviert, kann man das System auch ohne zuvor markierte Daten verwenden. In solchen Fällen werden eingehende E-Mails, die der Filter mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit als Spam oder Ham markiert hat, als Trainingsdaten an den Klassifikator zurückgegeben.

Wie Sie Ihre SpamAssassin-Punktzahl überprüfen können

Schauen wir uns endlich SpamAssassin in Aktion an! Nachdem wir einen neuen Server auf unserem Mailosaur-Konto eingerichtet haben, senden wir ihm diese absichtlich verdächtige E-Mail:

Es sieht nicht besonders vertrauenswürdig aus. Wir können schon jetzt sagen, dass wir für diese E-Mail einen ziemlich hohen SpamAssassin-Wert erhalten werden, aber können Sie erraten, welche Teile den Filter am meisten auslösen werden?

Öffnen wir unser Mailosaur Dashboard, um das zu untersuchen:

Es gibt zwar ein paar leicht positive Elemente in unserer E-Mail (insbesondere die Authentifizierungssignaturen in der Kopfzeile), aber wir haben so ziemlich jeden Fehler gemacht, der im Text der E-Mail möglich war. Die beiden negativsten Punkte waren jedoch die Anrede unseres Empfängers als “lieber Freund” und die Erwähnung einer “100%igen Garantie”.

Interessanterweise akzeptierte Google Mail die obige E-Mail trotz ihrer mittelmäßigen SpamAssassin-Bewertung in einem Posteingangsordner. Das liegt wahrscheinlich daran, dass dieser E-Mail-Dienst andere Prioritäten bei den Regeln zum Abfangen von Spam setzt als die Standardeinstellungen von SpamAssassin.

Wie Sie Ihr SpamAssassin-Ergebnis verbessern können

Die Verbesserung unserer SpamAssassin-Punktzahl ist nicht allzu schwierig. Vermeiden wir einfach die spammigen Phrasen, die hohe Werte zu unserem Score hinzufügen. Versuchen wir also als kleine Herausforderung, unser Bestes zu geben und einen negativen SpamAssassin-Wert zu erreichen:

Unsere E-Mail klingt nicht nur viel weniger hektisch als die vorherige (die Kleinschreibung mag dazu beigetragen haben), sondern sie ist auch persönlich und freundlich und bringt unsere Botschaft genauso gut rüber. Was sagt unser SpamAssassin-Ergebnis jetzt aus?

Was für ein schöner Anblick! SpamAssassin mag unsere E-Mail genauso gerne wie wir – und wir haben unser Ziel erreicht, eine negative SpamAssassin-Bewertung zu generieren.

Inhalt ist nicht alles

Während Beispiele, die den Text einer E-Mail betrachten, Spaß machen und intuitiv verständlich sind, werden viele SpamAssassin-Prüfungen hinter den Kulissen durchgeführt, und viele davon erfordern mehr als eine schön geschriebene E-Mail, um getäuscht zu werden. Wenn Ihre Domäne beispielsweise auf einer Sperrliste landet, können Sie nicht viel tun, außer eine andere Domäne oder einen anderen E-Mail-Anbieter zu verwenden.

Ebenso wurden Protokolle zur Nachrichtenauthentifizierung wie DKIM und SPF speziell entwickelt, um das Problem des E-Mail-Spoofing anzugehen, bei dem sich der Absender als eine andere Person ausgibt. Während Sie den Inhalt Ihrer E-Mail-Kopfzeilen immer noch manipulieren können, können Sie ein DKIM-Protokoll nicht einfach fälschen. Was SpamAssassin als Spamfilter so robust macht, ist die Tatsache, dass er all diese Metriken (und noch mehr) zu einer Bewertung kombiniert.
Was können Sie also tun, außer ausgefeilte E-Mails zu schreiben und wohlgeformtes HTML zu verwenden? Hier sind ein paar Tipps:

– Verwenden Sie die bereits erwähnten E-Mail-Standards: DKIM und SPF. Sie beweisen, dass Sie die E-Mail geschrieben haben und dass Sie berechtigt sind, E-Mails von Ihrer Domain zu versenden.

– Vermeiden Sie es, Massen-E-Mails von einer brandneuen IP-Adresse zu versenden: Das gilt als verdächtiges Verhalten. Wenn Sie stattdessen E-Mails an mehrere Empfänger senden, sollten Sie diese über mehrere Tage verteilen und die tägliche Belastung langsam erhöhen.

– Arbeiten Sie an Ihrem Absenderruf. Achten Sie darauf, dass Sie personalisierte E-Mails versenden, die Ihre Empfänger auch wirklich lesen wollen. Je öfter Ihre E-Mails geöffnet und gelesen werden und je weniger sie als Spam markiert werden, desto besser wird Ihr Ruf sein.

Verwenden Sie eine spezielle E-Mail-Testlösung

Die Überprüfung Ihres SpamAssassin-Ergebnisses ist nur ein winziges Teil des viel größeren Puzzles, das die Zustellbarkeit und das Testen von E-Mails darstellt. Wenn Sie es mit der Kommunikation mit Ihren Kunden ernst meinen, sollten Sie den Einsatz einer speziellen E-Mail-Testplattform wie Mailosaur in Erwägung ziehen, mit der Sie alles oben Genannte und noch viel mehr als Teil Ihrer automatisierten Testsuite durchführen können.

Mailosaur ist ein Aussteller auf der AutomationSTAR 2022. Schließen Sie sich am 17. und 18. Oktober der Gemeinschaft der Softwaretester in München an. Sichern Sie sich jetzt Ihr Ticket .

Dieser Blog wird von Google vom Englischen ins Deutsche übersetzt.

Email deliverability testing with SpamAssassin

Learn about SpamAssassin’s email filtering system to keep inboxes clear of unwanted emails & assign scores to emails. Thanks to Mailosaur for providing us with this blog post.

SpamAssassin (SA) is a well-established email filtering system designed to live up to its name. It uses comprehensive spam-fighting methods to keep inboxes clear of unwanted email. The filter assigns scores to emails to separate the genuine from the unwanted.

In this article, we’ll look at how a SpamAssassin score is calculated and what you can do it improve it. Inspecting and improving your SpamAssassin results will help you write better emails that your recipients will be happy to receive.

What is SpamAssassin?

SpamAssassin (officially, ‘Apache SpamAssassin’) is an open-source project developed and operated by the Apache Software Foundation. It was initially released in 2001 with the aim of providing a robust and customisable filter for detecting ‘email spam’, the Monty Python-inspired term for the practice of sending out unsolicited emails en masse.

The filter employs a range of different tests. These include scanning an email’s body and header, and checking a sender’s IP against several different block and allow lists. Users can add and adapt rules, or simply resort to SpamAssassin’s spam classifier and train it with their own data. Many email providers rely on SpamAssassin scores to classify incoming email as spam or the opposite, ‘ham’.

The SpamAssassin score

Each SpamAssassin rule is associated with a value that can be either negative or positive. The SpamAssassin filter runs its tests on each incoming email and adds up the values for the rules that are triggered. It then returns an aggregated SpamAssassin score. Perhaps counterintuitively, a higher score signifies a higher probability that an email is spam. Therefore, when passing your transactional emails through the SpamAssassin filter, you should aim for a lower rather than a higher score.

If an email passes a certain threshold, it’s regarded as spam. By default that threshold is set to 5.0 in the SpamAssassin configuration, though it can be adjusted by the user. It’s common to tweak the threshold to reach a good balance between low numbers of false positives (genuine email wrongly classified as spam) and false negatives (spam email that tricks the filter into thinking it’s genuine). That’s why your email might make it into the inbox of one recipient, but land in the spam folder of another—they might be using an email service with more restrictive anti-spam settings. Therefore, when you test your emails against the SpamAssassin filter, simply being under the 5.0 threshold may not be enough. Rather, you should aim for the lowest possible score.

Rule-based spam filters

So what does a SpamAssassin rule look like? Let’s look at an example that uses the KAM rules, a widely used custom rule set:

You can probably figure out the type of scam targeted here, but let’s go through it line-by-line. The first line is simply a comment for the developer that isn’t very descriptive. The next two lines are more interesting: tagged as ‘body’, they consist of two Perl regular expressions (‘regexes’). Regexes are powerful expressions for pattern-matching in text and are frequently part of the SpamAssassin filter.

Together, the regexes describe a pattern often used in spammy email in which a sender describes a job offer with unrealistically great conditions. Interestingly, the rule only gets triggered if the text includes the claim that the recipient can make ‘twice as much’ (not more, not less) money than with their current employer. This is ensured by a ‘meta’ rule (a complex combination of expressions) which requires that the sum of two individual patterns is at least two.

When this meta rule is triggered, a spam score increases by 4.3 points. Remember when we said that a score of 5.0 often suffices for a spam classification? So if your email uses the above pattern, it gets dangerously close to the spam folder.

While the McGrail Foundation which developed the KAM rules is closely associated with Apache’s SpamAssassin, the ruleset is not strictly speaking part of SA’s core rule collection. Have a look at all of SpamAssassin’s default rules here. To add your own rules, you’ll need to incorporate them into your local configuration and set the parameter ‘allow_local_rules’ to 1.

Probabilistic spam filters

Hard-coded rules are fine for catching spam, but an even smarter solution is to combine these rules with a score from a probabilistic spam classifier. Enter SpamAssassin’s Bayesian classifier, which is a machine learning model often employed in spam filtering. As is common with machine-learning techniques, the more emails the classifier sees, the better it gets at categorizing them.

SpamAssassin users thus have a way of fine-tuning the filter to their requirements, by feeding their own emails designated ‘spam’ or ‘ham’ to the classifier. By enabling the ‘bayes_auto_learn’ parameter one may even use the system without any previously labeled data. In such cases, incoming emails which the filter tagged as either spam or ham with a very high probability are fed back to the classifier as training data.

How to check your SpamAssassin score

Let’s finally look at SpamAssassin in action! After setting up a new server on our Mailosaur account, we’ll send it this deliberately suspicious email:

It does not look particularly trustworthy. We can already tell that we’ll get a pretty high SpamAssassin score for this email, but can you guess which parts will most trigger the filter?

Let’s open our Mailosaur dashboard to investigate:

While there are a few slightly positive elements in our email (notably the authentication signatures in the header), we made just about every mistake possible in the email’s body. The two most negative items, however, were in addressing our recipient a ‘dear friend’ and mentioning a ‘100% guarantee’.

Interestingly, despite its mediocre SpamAssassin score, Gmail accepted the above email into an inbox folder. That’s likely due to the fact that this email service prioritises spam-catching rules differently from SpamAssassin’s default settings.

How to improve your SpamAssassin score

Improving our SpamAssassin score is not too difficult. Let’s simply avoid the spammy phrases that trigger the addition of high values to our score. So as a little challenge, let’s try to do the best we can and achieve a negative SpamAssassin score:

Not only does our email sound much less frantic than the previous one (lowercasing may have helped), but it’s also personalised and friendly, managing to get our message across just as well. What does our SpamAssassin score say now?

What a lovely sight! SpamAssassin likes our email just as much as we do—and we’ve achieved our goal of generating a negative SpamAssassin score.

Content is not everything

While examples that look at the body of an email are fun and intuitively understandable, a lot of SpamAssassin checks are performed behind the scenes, and many of these require more than a nicely written email to be fooled. For instance, if your domain lands on a block list, there’s not much you can do other than use a different domain or a different email provider.

Likewise, message authentication protocols such as DKIM and SPF have been designed specifically to address the problem of email spoofing, where the sender pretends to be somebody else. While you can still manipulate the content of your email headers, you cannot simply fake a DKIM protocol. What makes SpamAssassin so robust as a spam filter is that it combines all those metrics (and more) to form a score.
So what can you do besides writing polished emails and using well-formed HTML? Here are a few tips:

• Use the email standards we mentioned: DKIM and SPF. They prove that you wrote the email and that you’re authorised to send emails from your domain.

• Avoid sending email in bulk from a brand new ip address: that’s considered suspicious behaviour. Instead, if sending emails to multiple recipients, make sure to distribute them over several days, slowly increasing the daily load.

• Work on your sender reputation. Make sure to send personalised emails that your recipients actually want to read. The more your emails get opened and read, and the less they’re marked as spam, the better your reputation will be.

Use a dedicated email testing solution

Checking your SpamAssassin score is one tiny piece of the much larger puzzle that is email deliverability and testing. If you’re serious about communicating with your customers, consider using a dedicated email testing platform like Mailosaur, which allows you to do everything above, and much more, as part of your automated testing suite.

Mailosaur is an exhibitor at AutomationSTAR 2022. Join the software testing community in Munich, 17-18 October. Get your ticket now.

This blog is translated from English to German by Google.

Warum AutomationSTAR besuchen?

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Beschleunigen Sie Ihre Testprojekte, knüpfen Sie Kontakte und schließen Sie sich einer globalen Gemeinschaft an. Dies ist ein Ort, an dem Sie sich mit allen Aspekten der Testautomatisierung befassen, verschiedene Perspektiven austauschen, Probleme und Fragen diskutieren und gemeinsam Lösungen finden können. Informieren Sie sich über das Angebot und besuchen Sie uns am 17. und 18. Oktober in München.

Wertvolle Erkenntnisse

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Bedeutsame Verbindungen

Es ist eine vielfältige Gemeinschaft, die vor Kreativität nur so strotzt – mit vielen Gelegenheiten, sich in verschiedene Gespräche einzubringen und sinnvolle Kontakte zu knüpfen. Mit Kaffeepausen, Networking-Mittagessen und vielen Bonussitzungen ist der AutomationSTAR ein Ort, an dem die Kreativität blüht. Sie werden sich mit Softwaretestern aus allen Branchen austauschen und viele Aha-Erlebnisse haben, wenn Sie neue Ideen entwickeln.

Fachkundige Redner

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